A számítógépek megjelenése óta az egyik legérdekesebb kérdés, hogy tudjuk-e a számítógépet tanítani, azaz olyan rendszereket, tanuló algoritmusokat kidolgozni, amelyek bizonyos tapasztalatok alapján automatikusan képesek hatékonyságuk javítására. Ami azt jelenti, hogy úgy módosítják muködésüket, hogy ugyanazon feladatokat, ugyanazon feltételek mellett pontosabban oldják meg a tanulási fázis után. A gépi tanulás ily módon a mesterséges intelligencia olyan részterülete, amely a tapasztalatok feldolgozása alapján tanuló programokkal foglalkozik. A gépi tanuló algoritmusokat napjainkban már rutinszeruen használják a fejlesztok, például az adatbányászat alkalmazásokban. Ezen alkalmazások célja, hogy nagyméretu adatbázisokból értékes, nem nyilvánvaló összefüggéseket tárjunk fel algoritmikus eszközökkel.
Feliratkozás:
Megjegyzések küldése (Atom)
Ágens asszony
Ágens asszony Ágens asszony a git repóban Merge request-jét mossa; Fehér MR, blocked MR A quality gate elkapdossa. Oh! irgalom atyja, ne hag...
-
When we think of feudalism , images of medieval lords ruling over vast estates with serfs working the land might come to mind. But if we rep...
-
https://www.youtube.com/watch?v=MVu_hRX8A5w Boltzmann Brains Why Real Numbers? The Black Hole Information Loss Paradox Quantum Gravity Ferm...
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése