A számítógépek megjelenése óta az egyik legérdekesebb kérdés, hogy tudjuk-e a számítógépet tanítani, azaz olyan rendszereket, tanuló algoritmusokat kidolgozni, amelyek bizonyos tapasztalatok alapján automatikusan képesek hatékonyságuk javítására. Ami azt jelenti, hogy úgy módosítják muködésüket, hogy ugyanazon feladatokat, ugyanazon feltételek mellett pontosabban oldják meg a tanulási fázis után. A gépi tanulás ily módon a mesterséges intelligencia olyan részterülete, amely a tapasztalatok feldolgozása alapján tanuló programokkal foglalkozik. A gépi tanuló algoritmusokat napjainkban már rutinszeruen használják a fejlesztok, például az adatbányászat alkalmazásokban. Ezen alkalmazások célja, hogy nagyméretu adatbázisokból értékes, nem nyilvánvaló összefüggéseket tárjunk fel algoritmikus eszközökkel.
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése