A számítógépek megjelenése óta az egyik legérdekesebb kérdés, hogy tudjuk-e a számítógépet tanítani, azaz olyan rendszereket, tanuló algoritmusokat kidolgozni, amelyek bizonyos tapasztalatok alapján automatikusan képesek hatékonyságuk javítására. Ami azt jelenti, hogy úgy módosítják muködésüket, hogy ugyanazon feladatokat, ugyanazon feltételek mellett pontosabban oldják meg a tanulási fázis után. A gépi tanulás ily módon a mesterséges intelligencia olyan részterülete, amely a tapasztalatok feldolgozása alapján tanuló programokkal foglalkozik. A gépi tanuló algoritmusokat napjainkban már rutinszeruen használják a fejlesztok, például az adatbányászat alkalmazásokban. Ezen alkalmazások célja, hogy nagyméretu adatbázisokból értékes, nem nyilvánvaló összefüggéseket tárjunk fel algoritmikus eszközökkel.
Feliratkozás:
Megjegyzések küldése (Atom)
Working with AI in real life
People can encounter and use AI in their work in many different ways. Here are three common examples: You can work as a professional who has...
-
A polgárháborúnak vége. Az egykori hős, Nathan Algren (Tom Cruise) nem találja a helyét a békés, egyre praktikusabb országban. A vakmerőség,...
-
Az elmúlt hónapok alighanem egyik legnépszerűbb és legtöbbek által várt filmeposza lett Denis Villeneuve 165 millió dollárból, jelentős magy...
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése